深圳大学成考专科大数据与会计专科毕业论文要求

深圳大学成考专科大数据与会计专业的毕业论文需遵循学校及专业的相关规定，结合会计理论与实践应用，体现大数据技术的融合。以下为深圳大学成考专科大数据与会计专科毕业论文要求，具体细节可能因学校最新规定或导师要求有所不同，建议以深圳大学继续教育学院官方发布的《毕业论文撰写规范》为准。

深圳大学成考专科大数据与会计专科毕业论文要求

一、基本要求

1. 选题范围

选题需符合大数据与会计专业领域，聚焦会计实务、财务分析、大数据技术应用、智能财务等方向。

鼓励选择具有一定实践价值和创新性的课题，如企业案例分析、技术应用研究、行业问题分析等。

2. 字数要求

专科毕业论文一般要求字数在5000-8000字左右，具体字数以学校最新通知为准。

3. 格式规范

封面、摘要、关键词、目录、正文、参考文献、附录等部分需按学校模板要求排版。

正文部分通常包括引言、文献综述、理论框架、案例分析（或实证研究）、结论与展望等章节。

4. 学术诚信

论文需原创，严禁抄袭，查重率一般不超过30%（具体标准以学校规定为准）。

引用文献需规范标注，采用脚注或尾注形式，参考文献格式常用APA、GB/T 7714等。

二、内容要求

1. 选题与开题报告

选题需通过导师审核，提交开题报告，说明研究背景、意义、方法、预期成果等。

开题报告一般包括选题依据、研究内容、技术路线、进度安排等部分。

2. 数据与案例真实性

若涉及企业案例或数据分析，需确保数据来源合法且真实（可使用公开数据或经授权的案例）。

涉及企业隐私的数据需匿名化处理，遵守相关法律法规。

3. 研究方法与论证

研究方法需明确（如案例分析、实证分析、比较研究等），论证过程需逻辑严谨，数据支撑充分。

需结合会计理论、大数据技术工具（如Excel、Python、Tableau等）进行实际应用分析。

4. 创新性要求

论文需体现一定的创新点，如新技术的应用、新视角分析、解决方案的优化等，避免纯理论综述。

三、进度与提交要求

1. 时间安排

通常在最后一学期（如第5学期）完成论文写作，具体时间节点（开题、中期检查、终稿提交）由学校安排。

建议提前与导师沟通，制定合理进度表，避免延误。

2. 提交材料

开题报告、中期检查表、论文终稿（电子版与纸质版）、查重报告等。

答辩PPT（如需答辩）。

四、答辩与评分

1. 答辩流程

部分论文可能需要参加答辩，答辩组由专业教师组成，学生需汇报研究内容并回答提问。

答辩评分标准包括选题意义、逻辑结构、数据分析能力、创新性、表达能力等。

2. 评分与毕业资格

论文成绩分为优秀、良好、中等、及格、不及格，需达到及格及以上方可毕业。

不合格论文需修改后重新提交或参加二次答辩。

以上就是深圳大学成考专科大数据与会计专科毕业论文要求的相关内容，如有其他学历疑问，欢迎免费咨询深大优课在线专业老师！